1-7　AI

令和6年度公開問題　 問28

次の事例のうち,AIを導入することによって業務の作業効率が向上したものだけを全て挙げたものはどれか。

• a　食品専門商社のA社が,取引先ごとに様式が異なる手書きの請求書に記載された文字を自動で読み取ってデータ化することによって,事務作業時間を削減した。
• b　繊維製造会社のB社が,原材料を取引先に発注する定型的なPCの操作を自動化するツールを導入し,事務部門の人員を削減した。
• c　損害保険会社のC社が,自社のコールセンターへの問合せに対して,オペレーターにつなげる前に音声チャットボットでヒアリングを行うことによって,オペレーターの対応時間を短縮した。
• d　物流会社のD社が,配送荷物に電子タグを装着して出荷時に配送先を電子タグに書き込み,配送時にそれを確認することによって,誤配送を削減した。

• ア　a, c
• イ　b, c
• ウ　b, d
• エ　c, d

令和5年度公開問題　 問14

AIの活用領域の一つである自然言語処理が利用されている事例として,適切なものだけを全て挙げたものはどれか。

• a　Webサイト上で,日本語の文章を入力すると即座に他言語に翻訳される。
• b　災害時にSNSに投稿された文字情報をリアルタイムで収集し,地名と災害情報などを解析して被災状況を把握する。
• c　スマートスピーカーを利用して,音声によって家電の操作や音楽の再生を行う。
• d　駐車場の出入口に設置したカメラでナンバープレートを撮影して,文字認識処理をし,精算済みの車両がゲートに近付くと自動で開く。

• ア　a, b, c
• イ　a, b, d
• ウ　a, c, d
• エ　b, c, d

令和6年度公開問題　 問78

利用者がスマートスピーカーに向けて話し掛けた内容に対して,スマートスピーカーから音声で応答するための処理手順が(1)～(4)のとおりであるとき,音声認識に該当する処理はどれか。

• (1)　利用者の音声をテキストデータに変換する。
• (2)　テキストデータを解析して,その意味を理解する。
• (3)　応答する内容を決定して,テキストデータを生成する。
• (4)　生成したテキストデータを読み上げる。

• ア　(1)
• イ　(2)
• ウ　(3)
• エ　(4)

令和3年度公開問題　 問20

画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。

• ア　オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって,セキュリティが強化できるようになった。
• イ　果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
• ウ　スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために,指紋の画像認識で口ック解除できるようになった。
• エ　ヘルプデスクの画面に,システムの使い方についての問合せを文字で入力すると,会話形式で応答を得ることができるようになった。

令和2年度公開問題　 問22

AIの活用領域には音声認識,画像認識,自然言語処理などがある。音声認識と自 然言語処理の両方が利用されているシステムの事例として,最も適切なものはどれ か。

• ア　ドアをノックする音を検知して,カメラの前に立っている人の顔を認識し,ドアのロックを解除する。
• イ　人から話しかけられた天気や交通情報などの質問を解釈して,ふさわしい内容を回答する。
• ウ　野外コンサートに来場する人の姿や話し声を検知して,会場の入り口を通過する人数を記録する。
• エ　洋書に記載されている英文をカメラで読み取り,要約された日本文として編集する。