基本情報技術者講座

★　猫本　6-09　データベースの応用(その1)　★

基本情報技術者　平成29年度秋期　問63

ビッグデータを企業が活用している事例はどれか。

ア	カスタマセンタへの問合せに対し，登録済みの顧客情報から連絡先を抽出する。
イ	最重要な取引先が公表している財務諸表から，売上利益率を計算する。
ウ	社内研修の対象者リスト作成で，人事情報から入社10年目の社員を抽出する。
エ	多種多様なソーシャルメディアの大量な書込みを分析し，商品の改善を行う。

解説

「コンピュータの能力の向上によって，限られたデータ量を分析する時代から，Volume(量)，Variety(多様性)，Velocity(速度)の三つのVの特徴をもつビッグデータを分析する時代となった。」(SG29.2.46)

よって，エである。

解答
エ

基本情報技術者　令和元年度秋期　問63

企業がマーケティング活動に活用するビッグデータの特徴に沿った取扱いとして，適切なものはどれか。

ア	ソーシャルメディアで個人が発信する商品のクレーム情報などの，不特定多数によるデータは処理の対象にすべきではない。
イ	蓄積した静的なデータだけでなく，Webサイトのアクセス履歴などリアルタイム性の高いデータも含めて処理の対象とする。
ウ	データ全体から無作為にデータをサンプリングして，それらを分析することによって全体の傾向を推し量る。
エ	データの正規化が難しい非構造化データである音声データや画像データは，処理の対象にすべきではない。

解説

ア	ソーシャルメディアで個人が発信する商品のクレーム情報などの，不特定多数によるデータも処理の対象にすべきである。
イ	蓄積した静的なデータだけでなく，Webサイトのアクセス履歴などリアルタイム性の高いデータも含めて処理の対象とする。(正解)
ウ	無作為にデータをサンプリングぜず，データ全体を分析することによって全体の傾向を推し量る。
エ	データの正規化が難しい非構造化データである音声データや画像データは，処理の対象にすべきである。

解答
イ

基本情報技術者　平成31年度春期　問64

ビッグデータの活用事例を，ビッグデータの分析結果のフィードバック先と反映タイミングで分類した場合，表中のdに該当する活用事例はどれか。

ア	会員カードを用いて収集・蓄積した大量の購買データから，一人一人の嗜好を分析し，その顧客の前月の購買額に応じて，翌月のクーポン券を発行する。
イ	会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと，来店客の購買履歴データを基に，近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。
ウ	系列店の過去数年分のPOSデータから月ごとに最も売れた商品のランキングを抽出し，現在の月に該当する商品の映像を店内のディスプレイに表示する。
エ	走行中の自動車から，車両の位置，速度などを表すデータをクラウド上に収集し分析することによって，各道路の現在の混雑状況をWebサイトに公開する。

解説

解答
イ

基本情報技術者　平成30年度春期　午前問63

ビッグデータ活用の発展過程を次の4段階に分類した場合，第4段階に該当する活用事例はどれか。

〔ビッグデータ活用の発展段階〕

第1段階:過去や現在の事実の確認(どうだったのか)

第2段階:過去や現在の状況の解釈(どうしてそうだったのか)

第3段階:将来生じる可能性がある事象の予測(どうなりそうなのか)

第4段階:将来の施策への展開(どうしたら良いのか)

ア	製品のインターネット接続機能を用いて，販売後の製品からの多数の利用者による操作履歴をビッグデータに蓄積し，機能の使用割合を明らかにする。
イ	多数の利用者による操作履歴が蓄積されたビッグデータの分析結果を基に，当初，メーカが想定していなかった利用者の誤操作とその原因を見つけ出す。
ウ	ビッグデータを基に，利用者の誤操作の原因と，それによる故障率の増加を推定し，利用者の誤操作を招きにくいユーザインタフェースに改良する。
エ	利用者の誤操作が続いた場合に想定される製品の故障率の増加を，ビッグデータを用いたシミュレーションで推定する。

解説

解答
ウ